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FFHub FFmpeg Skill：在 OpenClaw 和 Claude Code 里直接处理视频

用自然语言让 AI 处理视频：转码、压缩、剪辑、缩放，全部在云端跑，不用本地装 FFmpeg。

FFHub·2026-03-09
FFHub FFmpeg Skill：在 OpenClaw 和 Claude Code 里直接处理视频

用 FFmpeg 处理视频的常规流程是：装 FFmpeg、查命令参数、等本机编码完成。如果直接用一句话告诉 AI 你要干什么，剩下的它在云端搞定，会怎么样？

这就是 FFHub FFmpeg Skill 做的事。它是一个开源的 Agent Skill，能跑在 OpenClaw、Claude Code，以及任何兼容 Agent Skills 标准的工具里。

FFHub FFmpeg Skill 是什么

它把 AI Agent 接到了 FFHub.io 的云端 FFmpeg API。不在你本机跑 FFmpeg，而是：

  1. 理解需求 — 你用自然语言说要干什么
  2. 生成命令 — AI 拼出对应的 FFmpeg 命令
  3. 上传文件 — 是本地文件就自动上传
  4. 云端执行 — FFHub.io 负责编码
  5. 返回链接 — 给你处理后文件的下载地址

不用装 FFmpeg，不用记参数，不占本机 CPU。

支持哪些操作

操作例子
转码MP4 转 WebM、MOV 转 MP4、WAV 转 MP3
压缩控制画质前提下减小体积（详细写法）
剪辑截取 00:01:00 到 00:02:30 的片段
缩放缩到 1280x720、1920x1080，或任意分辨率
抽音频从视频里抽出 MP3/AAC 音轨
截图取一帧存成 JPG/PNG/WebP
做 GIF把视频片段转成动图

安装

用 OpenClaw

从 ClawHub 装：

clawhub install ffhub-ffmpeg

用 Claude Code

作为插件装：

claude /plugin install ffhub-io/ffhub-ffmpeg

配置

  1. 到 ffhub.io 注册，拿 API Key
  2. 设置环境变量：
export FFHUB_API_KEY=your_key_here

怎么用

装好之后，直接说你要干什么。

压缩视频

/ffhub-ffmpeg:ffmpeg compress this video: https://example.com/video.mp4

AI 会拼出一条合适的 FFmpeg 命令：

ffmpeg -i https://example.com/video.mp4 -c:v libx264 -crf 28 -preset medium -c:a aac -b:a 128k output.mp4

转格式

/ffhub-ffmpeg:ffmpeg convert https://example.com/video.mov to mp4

抽音频

/ffhub-ffmpeg:ffmpeg extract audio from https://example.com/video.mp4 as mp3

做 GIF

/ffhub-ffmpeg:ffmpeg make a 3-second gif starting at 10s: https://example.com/video.mp4

处理本地文件

也可以直接给本地路径，Skill 会自动先上传再处理：

/ffhub-ffmpeg:ffmpeg compress ~/Downloads/my-video.mp4

内部是怎么跑的

Skill 调的是 FFHub.io API，全程四步：

  1. 上传文件（如果是本地文件）— POST https://files-api.ffhub.io/api/upload/file
  2. 建任务 — POST https://api.ffhub.io/v1/tasks 把命令提交上去
  3. 轮询进度 — 每隔几秒打一次 GET https://api.ffhub.io/v1/tasks/{id}
  4. 拿结果 — 返回下载链接、文件大小、元数据

云端跑的，带 GPU 加速，大文件也很快。

跟自己装 FFmpeg 比

自己装 FFmpeg用 FFHub FFmpeg Skill
本地装 FFmpeg不用装
记一堆参数自然语言说就行
编码占满 CPU云端跑
自己管文件上传下载Skill 自动处理
单机算力云端可扩容

开源

代码完全开源，欢迎看源码、提建议、Fork：

上手三步

  1. 在 ClawHub 或 Claude Code 装 Skill
  2. 配 FFHUB_API_KEY
  3. 直接用自然语言开干

去 ffhub.io 试一下。

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